Bankowość i finanse
|CS.102
Analiza ryzyka i zgodności wdrożenia AI w bankowości
Kompleksowa analiza ryzyka wdrożenia rozwiązań AI (Microsoft 365 Copilot, Azure AI, AWS AI) w banku o znaczeniu systemowym.
Klient
Ogólnopolski bank o znaczeniu systemowym
Wyzwanie
Bank planował wdrożenie rozwiązań AI - Microsoft 365 Copilot, narzędzi AI z Azure oraz AWS - i potrzebował kompleksowej dokumentacji analitycznej umożliwiającej bezpieczne wdrożenie. Wyzwania obejmowały zgodność z wymaganiami KNF dotyczącymi chmury, DORA i AI Act, a także ryzyko związane z bezpieczeństwem danych, prywatnością oraz modelowaniem zagrożeń specyficznych dla AI.
Podejście
Analiza zgodności regulacyjnej
Ocena wdrożenia AI pod kątem wymagań KNF dotyczących chmury, rozporządzenia DORA oraz AI Act.
Analiza ryzyka i modelowanie zagrożeń
Identyfikacja ryzyk bezpieczeństwa danych i prywatności oraz modelowanie zagrożeń specyficznych dla technologii AI.
Dokumentacja analityczna
Opracowanie kompleksowej dokumentacji umożliwiającej bezpieczne wdrożenie AI z uwzględnieniem wewnętrznych procedur banku.
Rezultaty
Kompleksowa dokumentacja analityczna dla wdrożenia AI
Ocena zgodności z KNF, DORA i AI Act
Modelowanie zagrożeń dla Microsoft 365 Copilot, Azure AI i AWS AI
Powiązane projekty
CS.106
Testy bezpieczeństwa w formule Adversary Emulation
Emulacja ataków APT na bank w infrastrukturze krytycznej - 7 scenariuszy, współpraca z SOC i 2-dniowe warsztaty szkoleniowe.
CS.112
Zarządzanie cyber-ryzykiem w inwestycjach strategicznych
Wsparcie generalnego wykonawcy budowy bazy wojskowej USA w Europie w spełnieniu wymagań CMMC 2.0 i RMF dla systemów automatyki.
CS.101
Bezpieczna migracja bankowości detalicznej do chmury AWS
Wsparcie banku detalicznego w bezpiecznej migracji do chmury AWS - analiza ryzyka, klasyfikacja danych i weryfikacja zgodności z wymaganiami KNF.
Omówimy zakres, metodykę i harmonogram.
Konsultacja jest bezpłatna i niezobowiązująca.